La transition vers une mobilité durable est l’un des enjeux majeurs du XXIe siècle. Selon la Banque Mondiale, la demande en transport de passagers pourrait s’accroître de 75 % d’ici 2050 par rapport aux niveaux de 2019, et si rien n’est fait pour compenser l’impact des transports sur le climat, cela pourrait entraîner une augmentation de 60 % des émissions de GES au cours de la même période. Il est donc crucial de privilégier des modes de déplacements respectueux de l’environnement.
Grâce aux progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA), des solutions innovantes émergent pour optimiser la gestion du trafic et réduire l’empreinte carbone des transports. Réfléchir à une mobilité efficace et sécuritaire et favorable au dynamisme économique, tout en respectant l’intégrité de l’environnement, est un défi que nous relevons avec nos clients en utilisant des outils technologiques de pointe.
Notre expertise dans ce domaine repose sur trois grands axes :
Les systèmes de gestion du trafic alimentés par l’IA collectent d’importantes données des capteurs des véhicules intelligents et des caméras de circulation. L’analyse en temps réel de ces données permet de fournir aux automobilistes et aux usagers des transports collectifs l’état de la circulation, améliorant les flux de véhicules et de passagers.
Ainsi, les systèmes de gestion du trafic basés sur l’IA, ou « Advanced Traffic Management Systems » (ATMS) intègrent des données en temps réel fournies par les caméras, capteurs LIDAR/radar ou GPS dans une plateforme centralisée afin de moduler les feux de circulation et de détecter les incidents, de manière dynamique et automatique.
Les panneaux à messages variables intelligents (VMS) connectés sont un autre outil précieux pour fournir aux usagers de la route des informations dynamiques sur l’état de la congestion, des accidents, et leur indiquer des itinéraires alternatifs.
De même, les applications de navigation prédictive, telles que Waze, Here ou TomTom AI, qui intègrent des moteurs de prédiction d’embouteillages basés sur l’historique et les données en temps réel, proposent aux usagers des trajets optimisés, afin de les aider à bien planifier leurs déplacements et d’éviter les zones de congestion. Que ce soit par des systèmes de géolocalisation embarqués ou des systèmes d’information installés dans les transports collectifs, les données collectées permettent d’affiner les modèles de prédiction et fournissent des informations précises sur les conditions de circulation en temps réel.
L’automobiliste dispose ainsi des informations lui permettant de modifier son itinéraire et l’usager des transports en commun bénéficie d’une meilleure expérience. Ces solutions technologiques fluidifient la circulation dans les zones encombrées, tout en contribuant à réduire notre consommation de carburant et notre empreinte carbone.
Pour les municipalités, les gestionnaires de parcs de recharge et les agences de transports collectifs qui exploitent des flottes de véhicules électriques, l’électrification croissante des transports requiert une évaluation précise des besoins de recharge. Le défi est de fournir aux usagers une infrastructure suffisante, capable d’évoluer au rythme de la demande.
Certaines technologies, comme les capteurs IoT pour bornes de recharge, permettent ainsi d’effectuer un suivi en temps réel de l’état des bornes, d’émettre des alertes de maintenance et de collecter des données d’utilisation pour une optimisation continue du réseau.
Plusieurs solutions technologiques permettent également d’optimiser la planification des cycles de recharge et les taux d’occupation des bornes de recharge électrique. Les systèmes de gestion énergétique pour bornes de recharge (« Energy Management System » ou EMS) permettent par exemple d’allouer la puissance disponible aux véhicules, de manière dynamique et selon les priorités (SOC, heure de départ, planning d’utilisation, etc.). Ils peuvent même s’intégrer à des systèmes de gestion de bâtiment (BMS).
Dans le domaine du transport public, les algorithmes d’IA peuvent aussi jouer un rôle central en ajustant l’offre et la demande en temps réel, offrant ainsi une alternative plus écologique et plus efficace à la voiture individuelle. En facilitant la gestion du trafic, l’IA devient un outil stratégique pour accroître l’efficacité des réseaux de transport public.
L’analyse de données sur les habitudes d’utilisation, les flux de passagers et l’affluence via des capteurs embarqués, des cartes RFID ou mobiles permet par exemple de redimensionner l’offre de services aux usagers, en fonction des moyens de transport les plus utilisés et les plus efficaces pour répondre à leurs besoins.
Avec les systèmes de transport intelligents multimodaux (« Mobility as a Service » ou MaaS), alimentés par l’intelligence artificielle, des applications centralisant les offres de transport (bus, vélo, train, covoiturage) peuvent aussi proposer aux usagers des itinéraires intermodaux personnalisés et optimisés.
Enfin, l’utilisation d’algorithmes pour la planification dynamique des horaires et trajets, aussi désignée par le terme « on-demand transit », permet de réorganiser automatiquement les itinéraires et horaires de bus ou microtransports selon la demande réelle et sur la base de données en temps réel et historiques.
Ces différents exemples de technologies témoignent des capacités offertes par l’IA pour optimiser l’intermodalité des réseaux et leur efficacité énergétique, tout en assurant une gestion plus précise des budgets publics.
Chez Cysca Technologies, la mobilité durable est au centre de notre innovation. De la rédaction des cahiers des charges à la conception de l’architecture électronique de matériels roulants, en passant par l’ingénierie de systèmes complexes pour la transition vers des énergies propres et la programmation de fonctionnalités pour les systèmes de transport intelligents, nous mobilisons notre équipe d’experts chevronnés pour relever les défis de la mobilité durable.
En combinant infrastructures intelligentes, données massives et IA, nous concevons des systèmes innovants, parfaitement adaptés aux besoins de nos clients.
